وبینار چگونه مدل‌های زبانی را به داده‌های بروز و سطح وب متصل کنیم؟

در دنیای پرسرعت امروز، دسترسی هوشمندانه به داده‌ها و ساخت اپلیکیشن‌های عامل‌محور (Agentic Applications) می‌تونه یک مزیت رقابتی بی‌نظیر برای توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران باشه.
در این وبینار کاملاً کاربردی و پروژه‌محور، یاد می‌گیرید چطور با کمک ابزارهای متن‌باز و قدرتمند مثل WaterCrawl و LangGraph، یک سیستم جست‌وجوی عمیق (Deep Search) و عامل‌محور توسعه بدید.

? در این وبینار چه خواهید آموخت؟

✅ آشنایی با بهترین ابزار موجود برای کرالینگ و استخراج داده با کمک LLM (مدل‌های زبانی بزرگ)
✅ معرفی کامل WaterCrawl به‌عنوان یک ابزار اُپن‌سورس حرفه‌ای برای پردازش و کراول اطلاعات
✅ آموزش فنی و دقیق مشارکت (Contribution) در پروژه‌های اُپن‌سورس
✅ آشنایی با LangGraph – یکی از بهترین فریم‌ورک‌های توسعه Agentic Applications با معماری گراف‌محور
✅ نحوه ترکیب WaterCrawl و LangGraph برای ساخت اپلیکیشن‌هایی که می‌تونن به‌صورت خودکار، اطلاعات عمیق و هدفمند رو از منابع مختلف استخراج و تحلیل کنن
✅ اجرای یک مثال عملی کامل از صفر تا صد ساخت یک Agent هوشمند برای Deep Search

? سخنرانان این وبینار:

?️ دکتر علیرضا مفیدی
دانشمند ارشد داده در واحد تحقیق و توسعه TSBC کانادا
دکترای مدیریت کسب و کار از دانشگاه لیون فرانسه
هم‌بنیانگذار واترکرال

?️ مهندس امیرمحسن عصاران
مهندس ارشد نرم‌افزار شرکت Verisk آلمان
هم‌بنیانگذار واترکرال

 ? تاریخ برگزاری: جمعه هفدهم مرداد ۱۴۰۴
? ساعت: ۱۹ تا ۲۱
? محل برگزاری: به‌صورت آنلاین در ایسمینار
 ? نوع بلیت: رایگان

? این وبینار برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان Python علاقه‌مند به پروژه‌های Open Source

• علاقه‌مندان به Agentic Apps و سیستم‌های عامل‌محور

• دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه NLP و LLM

• تیم‌های استارتاپی، پژوهشگران داده و فعالان AI

? با شرکت در این وبینار، نه‌تنها با ابزارهای حرفه‌ای آشنا می‌شوید، بلکه یک پروژه عملی را نیز از ابتدا تا انتها اجرا خواهید کرد.

همین حالا ثبت‌نام کنید و یک قدم بزرگ به سمت توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند بردارید!

سرفصل‌های وبینار